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解決Python調(diào)用df.to_csv()出現(xiàn)中文亂碼的問題

發(fā)布時(shí)間:2024-09-20

在Python使用df.to_csv()時(shí),若出現(xiàn)中文亂碼,可通過(guò)加入?yún)?shù)encoding="utf_8_sig"解決,"utf-8"編碼不包含BOM,直接處理文件時(shí)會(huì)將BOM誤讀為內(nèi)容;而"utf_8_sig"會(huì)識(shí)別并處理BOM,避免亂碼,此方法為實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),供參考

Python調(diào)用df.to_csv()出現(xiàn)中文亂碼。解決方案:加上**encoding=“utf_8_sig”**就好了。

‘utf-8’ 和 ‘utf_8_sig’ 的區(qū)別: 

  • ”utf-8“ 是以字節(jié)為編碼單元,它的字節(jié)順序在所有系統(tǒng)中都是一樣的,沒有字節(jié)序問題,因此它不需要BOM,所以當(dāng)用"utf-8"編碼方式讀取帶有BOM的文件時(shí),它會(huì)把BOM當(dāng)做是文件內(nèi)容來(lái)處理。

  • “uft-8-sig"中sig( signature )是"帶有簽名的utf-8”, 所以"utf-8-sig"讀取帶有BOM的"utf-8文件時(shí)"會(huì)把BOM單獨(dú)處理,與文本內(nèi)容隔離開。


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